Описание изображений и видео (captioning) — это автоматическая генерация человечески понятных подписи к фото и роликам с помощью ИИ. Проще говоря, это когда «описание изображения нейросеть» создаёт краткий и точный текст: что на кадре, кто изображён, какие действия происходят, какие объекты и бренды видны, в каком контексте снято видео. Для изображений это часто называют captioning фото, для роликов — описание видео ИИ.
Зачем это бизнесу и авторам контента:
Чтобы разобраться глубже, посмотрите основы в разделах «Что такое нейросети» и «Как работают нейросети».
Современные captioning‑системы — это мультимодальные модели, которые понимают изображения, видео и текст одновременно. Типичный конвейер:
![Схема: кадры/изображения → визуальный энкодер (ViT/CNN) → эмбеддинги → языковая модель → подписи и теги]
Такая архитектура относится к «Генеративным нейросетям» и «Глубокому обучению». Некоторые модели (например, мультимодальные LLM от крупных вендоров) уже умеют «читать» изображения и короткие видео, отвечая на уточняющие вопросы о содержимом.
Если вы работаете с визуалом регулярно, изучите «Лучшие нейросети для изображений» и «Лучшие нейросети для видео».
Хороший рабочий процесс покрывает не только генерацию текста, но и структуру данных.
Типовой пайплайн:
Пример простой таблицы экспорта:
| file | description | tags | objects | confidence |
|---|---|---|---|---|
| IMG_101.jpg | «Красные кроссовки на белом фоне» | обувь;кроссовки;красный | кроссовки | 0.91 |
| video_07.mp4 | «Человек идёт по пляжу на закате» | пляж;закат;прогулка | человек;море;песок | 0.88 |
Такую табличную структуру легко использовать для SEO, публикаций и «поиск по медиа». Для массовых задач подойдут сценарии «Работа с API и файлами» и «Генерация текста без регистрации» (для дообработки подписей).
При выборе сервиса/модели обратите внимание на:
Куда смотреть:
Даже лучшая «описание изображения нейросеть» может ошибаться (галлюцинировать). Что делать:
Подробнее о рисках и методах оценки — в «Галлюцинации и оценка качества».
Альт‑тексты должны помогать и людям, и поисковикам:
Если нужен сводный пересказ ролика, комбинируйте captioning с «Пересказ и сокращение». Для дизайнеров и контент‑команд — «AI для дизайнеров и контента».
Для регулярных потоков важны конвейеры:
![Диаграмма: автоматический конвейер — импорт медиа → captioning → проверка → экспорт в CSV/JSON → публикация]
Хотя captioning часто «автоматический», уточняющие подсказки улучшают результат.
Нейтральное описание товара: «Опиши изображение кратко и по‑деловому. Укажи цвет, материал, тип товара, ключевые особенности. До 20 слов.»
Подпись для соцсетей: «Сделай дружелюбную подпись к фото для Instagram на русском. Добавь 3–5 релевантных хэштегов, избегай эмодзи.»
Видеосводка: «Проанализируй видео. Выдели 3 ключевые сцены с таймкодами и кратким описанием каждой. Выведи JSON со списком сцен.»
Больше шаблонов — в «Библиотека промптов», «Промпты для изображений» и «Промпты для видео».
Ниже — ориентиры критериев. Конкретные инструменты смотрите в наших подборках.
| Вариант | Изображения | Видео | Русский | Экспорт | API | Подходит для |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Облачная мультимодальная LLM (например, см. Gemini, GigaChat) | да | короткие клипы/кадры | хороший | CSV/JSON | да | быстрый старт, масштабирование |
| Локальная open‑source модель (см. открытые/локальные) | да | базово (кадры) | зависит от модели | файлы | скрипты | приватные данные, офлайн |
| Специализированный captioning‑сервис | да | да (с таймкодами) | зависит | таблицы/Sheets | да | медиатеки, издательства |
Подборки и обзоры: «Лучшие нейросети для изображений», «Лучшие нейросети для видео», «Открытые и локальные нейросети», «Топ бесплатных нейросетей 2025».
Captioning — один из самых быстрых способов навести порядок в визуальном контенте: описание видео ИИ и подписи к фото улучшают доступность, SEO и «поиск по медиа». Мультимодальные модели уже сегодня дают точные и удобные результаты, а «таблицы и экспорт» делают их применимыми в реальных процессах.
Готовы попробовать? Перейдите к «Списку нейросетей» и «Топ бесплатных нейросетей 2025», изучите «Без регистрации — нейросети», а затем выберите решение под вашу задачу. Если сомневаетесь — начните с облачной мультимодели, отладьте процесс, после чего масштабируйтесь или переходите на локальный вариант.