Промт‑инжиниринг: как писать запросы к нейросетям
Table of contents
Что такое промт‑инжиниринг и зачем он нужен
Промт инжиниринг (или промпт‑инжиниринг) — это системный подход к составлению эффективных запросов для генеративных моделей: текстовых LLM, изображений, видео и музыки. Хорошие промты для нейросети повышают качество ответа, уменьшают время до результата и сокращают число итераций.
Если вы начинаете, стоит взглянуть на основы: что такое нейросети, как они работают и чем отличаются генеративные нейросети. Понимание устройства моделей помогает точнее формулировать запросы.
Структура «правильного промта»
Правильные промты обычно состоят из шести блоков:
- Роль: кто «вы» для модели (редактор, аналитик, художник).
- Контекст: фон, цели, целевая аудитория, ограничения.
- Данные: исходный текст, ТЗ, пример, ссылка, фрагменты.
- Задача: что именно сделать (написать, проанализировать, сгенерировать).
- Формат: структура ответа, длина, язык, список полей, JSON/таблица.
- Критерии качества: стиль, тон, метрики, недопустимое.
Пример формулы: «Ты — [Роль]. Контекст: [Кто и зачем]. Данные: [Текст/параметры]. Задача: [Действие]. Формат: [Вид и длина]. Критерии: [Стиль, запреты]».
Базовые техники и формулы
- Ролевая установка. «Ты — редактор деловой переписки» позволяет модели выбрать нужный тон.
- Ясные цели. Не «сделай лучше», а «сократи на 30%, сохрани смысл, убери жаргон».
- Жёсткий формат. Требуйте заголовки, списки, JSON, таблицу — модели следуют структуре.
- Делимитеры. Ограждайте данные тройными кавычками или тегами <данные>…</данные>.
- Итеративность. Просите варианты и улучшайте: «Дай 3 версии, укажи плюсы/минусы, предложи доработки».
- Ограничители. Уточняйте язык, длину, аудиторию, запрещённые темы и источники.
Полезно заранее выбрать модель под задачу (текст/изображение/видео/музыка); список см. в каталоге нейросетей и подборке топ бесплатных нейросетей 2025.
Few‑shot примеры и усилители качества
Few‑shot примеры — компактные эталоны вход→выход. Они обучают модель формату и стилю без дообучения. Подробнее — в материале Few‑shot и техники.
Рабочие усилители:
- Few‑shot примеры 2–5 штук, максимально близкие к вашей задаче.
- «Сначала план, потом текст»: попросите краткий план, затем финальную версию по согласованному плану.
- Уточняющие вопросы: «Сначала задай до 5 вопросов, если бриф неполный».
- Самопроверка: «Проверь соответствие критериям A/B/C; если нарушены — исправь».
- Контрпримеры: покажите, что считать ошибкой, и явно запретите это.
Шаблоны промтов: таблица по задачам
Ниже — компактные шаблоны промтов (сохраните «таблицы с промтами» в шпаргалку). Ещё больше заготовок в нашей библиотеке промтов.
| Задача |
Шаблон промта |
Советы |
| Промты для текста |
«Ты — [роль]. ЦА: [кто]. Данные: """[текст/тезисы]""". Задача: [какой формат]. Формат: [длина, структура, список полей]. Критерии: [тон, стиль].» |
Укажете длину, стиль, список разделов; дайте 1–2 few‑shot эталона |
| Промты для изображений |
«Сцена: [кратко]. Стиль: [жанр, художник]. Свет: [тип света]. Камера: [фокус, объектив]. Цвет: [палитра]. Детали: [материалы]. Негативный промт: [чего не хотим].» |
Для Stable Diffusion, Kandinsky 3, DALL·E, Flux AI укажите соотношение сторон и детализацию |
| Промты для видео |
«Жанр: [тип]. Сюжет: [3–5 сцен]. Кадр: [ракурс, движение]. Длительность: [N c]. Стиль: [реалист/анимация]. Текст/саб: [да/нет].» |
Для Luma AI, HeyGen, Pika Labs, PixVerse задайте fps, aspect, переходы |
| Промты для музыки |
«Жанр: [style], темп: [BPM], тональность: [key], инструменты: [list], настроение: [mood], структура: [intro/verse/chorus].» |
Для Suno укажите референсы; для вокала/озвучки — ElevenLabs TTS |
| Аналитика/данные |
«Ты — аналитик. Данные: """[фрагменты]""". Задача: [вычислить/свести]. Выход: JSON с полями […]. Проверка: валидируй поля.» |
Требуйте детерминированный формат для дальнейшей обработки |
Промты для изображений, видео, музыки и текста
Промты для изображений
- Маркеры: жанр (cinematic, portrait, macro), стиль (oil painting, cyberpunk), свет (rim light, volumetric), композиция (rule of thirds), материалы (metallic, velvet), качество (8k, high detail).
- Негативный промт: перечислите артефакты и нежелательные элементы.
- Уточняйте формат: «--ar 16:9», «фотореализм», «без текста».
См. подборки: лучшие нейросети для изображений и готовые промты для изображений.
Промты для видео
- Задайте структуру: раскадровка, длительность каждой сцены, переходы.
- Камера: панорама, дрон‑шот, долли‑зум; стабильность; fps.
- Текст/саботитры, локации, актёры/аватары.
См. лучшие нейросети для видео и промты для видео.
Промты для музыки и озвучки
Промты для текста
- Роль и ЦА: «Ты — технический писатель; аудитория — разработчики junior».
- Формат: заголовки H2/H3, список, примеры, длина в словах.
- Стиль: нейтральный/разговорный/официальный, избегать клише.
См. лучшие нейросети для текста и промты для текста.
Генерация промтов и автоматизация
Генерация промтов экономит время, особенно в больших контент‑потоках.
- Генераторы: попробуйте наш генератор промтов — он создаёт черновики под разные задачи.
- Библиотека: готовые шаблоны и коллекции — в библиотеке промтов.
- Само‑промтинг: попросите LLM сгенерировать варианты промта для вашей цели, затем оцените их по критериям и выберите лучший.
- Prompt chaining: разбивайте задачу на шаги (брейф → план → черновик → правки → валидация).
- Интеграции: используйте API и сценарии для повторяемых задач (см. работу с API и файлами).
Качество, галлюцинации и безопасность
Даже идеальный промт не гарантирует нулевых ошибок. План качества:
- Проверка фактов: запросите источники, даты, ссылки; добавьте «если неизвестно — напиши “нет данных”».
- Валидация формата: требуйте строгий JSON/таблицу, включайте самопроверку.
- Анти‑галлюцинации: подробнее в разделе галлюцинации и оценка качества.
- Этические и правовые рамки: соблюдайте нормы, авторские права и приватность — см. безопасность, этика и закон.
Чек‑лист «правильного промта»
- Роль и аудитория заданы явно.
- Цель измерима (длина, формат, сроки, критерии).
- Данные отделены и чистые; есть few‑shot примеры.
- Ответ должен быть структурирован (H2/H3, списки, таблица/JSON).
- Заданы стиль, ограничения и «что недопустимо».
- Прописана самопроверка модели перед выдачей результата.
- При необходимости — итерация: варианты + аргументация выбора.
Частые ошибки и как их исправить
- Слишком общий запрос. Исправление: добавьте контекст, ЦА, критерии успеха.
- Нет формата ответа. Исправление: укажите структуру, длину, шаблон JSON/таблицы.
- Смешение задач. Исправление: разделите на этапы (брейф → план → финал).
- Отсутствие примеров. Исправление: добавьте 2–3 few‑shot примера.
- Противоречивые инструкции. Исправление: вычистите дубликаты, расставьте приоритеты.
- Игнорирование ограничений модели. Исправление: подберите подходящую систему (см. список нейросетей) и формулируйте достижимые цели.
Инструменты и нейросети для практики
Вывод и что делать дальше
Промт‑инжиниринг — это не «магическая фраза», а дисциплина: чёткая структура, контекст, примеры и итерации. Используйте шаблоны промтов, few‑shot примеры и автогенерацию, чтобы стабильно получать качественные ответы. Далее:
Готовы прокачать свои промты для нейросети? Начните с шаблонов, тестируйте на нескольких моделях и собирайте собственные «таблицы с промтами» — ваш личный ускоритель продуктивности.